{"id":3813,"date":"2024-05-29T11:49:11","date_gmt":"2024-05-29T09:49:11","guid":{"rendered":"https:\/\/skr-ag.com\/?p=3813"},"modified":"2025-10-14T09:24:30","modified_gmt":"2025-10-14T09:24:30","slug":"ki-upgrade-fuer-die-paketlogistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skr-ag.com\/de\/2024\/05\/29\/ki-upgrade-fuer-die-paketlogistik\/","title":{"rendered":"KI \u2013 Upgrade f\u00fcr die Paketlogistik"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz hat bereits begonnen, die KEP-Branche zu transformieren. Besonders auf der letzten Meile treibt sie zahlreiche Innovationen und wird in Zukunft f\u00fcr Unternehmen unverzichtbar sein, um entscheidende Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Ein Blick auf konkrete Anwendungsf\u00e4lle, Schl\u00fcsselfaktoren f\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung und wichtige Trends. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

ChatGPT war erst der Anfang. Inzwischen nutzen KEP-Unternehmen KI, um Verkehrsprognosen zu verbessern und Lieferrouten zu optimieren, Lagerabl\u00e4ufe zu automatisieren oder Fahrzeuge vorausschauend zu warten. Zuk\u00fcnftig werden sich die Anwendungsm\u00f6glichkeiten noch erheblich erweitern und ganz neue Formen von Mensch-Maschine-Interaktionen er\u00f6ffnen. Das wird die Grenzen des Machbaren in der Paketlogistik neu setzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Chancen liegen auf der Hand: Aufgaben werden effizienter, exakter und schneller bew\u00e4ltigt, Kosten gespart, die Kundenzufriedenheit erh\u00f6ht. Unternehmen k\u00f6nnen den Umsatz steigern und sich schneller an ver\u00e4nderte Marktbedingungen anpassen. Und das alles in einem Ausma\u00df, das mit den bisherigen Mitteln und Wegen bei Weitem nicht realisierbar ist. Eine aktuelle Studie vom Bundesverband Paket- und Expresslogistik (BPEX) und von Lufthansa Industry Solutions liefert eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen, die \u00fcber den derzeitigen Einsatz in der KEP-Branche hinausgehen, und stellt heraus, wie sich die Potenziale von KI heben lassen.<\/p>\n\n\n\n

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Intelligenter Support und Transparenz f\u00fcr Fahrer<\/h3>\n\n\n\n

So k\u00f6nnen Assistenzsysteme Zustellfahrzeuge direkt zu freien Stellpl\u00e4tzen navigieren anstatt nur zur Haust\u00fcr der Empf\u00e4nger. Zeit f\u00fcr die Parkplatzsuche und unn\u00f6tige Wege werden gespart, Halten in Verbotszonen oder zweiter Reihe entf\u00e4llt. Sprachbasierte Assistenzsysteme bieten Fahrern zudem die M\u00f6glichkeit, ihre Erfahrungen m\u00fcndlich w\u00e4hrend des Zustellprozesses zu dokumentieren. Informationen \u00fcber ein Zustellgebiet stehen damit f\u00fcr interne Analysen oder f\u00fcr andere Zusteller zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

Durch die neue Technologie lassen sich auch die stark variierenden Zustellgebiete und Touren vergleichbar machen, um Leistungserwartungen und Verg\u00fctung auf eine einheitliche Basis zu stellen. KI kann etwa Faktoren wie Gebietsstrukturen, Empf\u00e4ngerspezifika und Sendungsmix einbeziehen.<\/p>\n\n\n\n

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Flexibilisierte Zustelltouren<\/h3>\n\n\n\n

KI hat das Potenzial, schwankungsanf\u00e4llige, w\u00f6chentliche Mengenvorhersagen durch pr\u00e4zisere Tagesprognosen zu ersetzen. Touren lassen sich fr\u00fchzeitig aufl\u00f6sen oder umdisponieren. Noch mehr Effizienz ist gewonnen, wenn Tourenplaner Sendungen an Folgetagen ber\u00fccksichtigen, entsprechend Pakete zur\u00fcckhalten und sp\u00e4ter mit anderen Paketempf\u00e4ngern b\u00fcndeln k\u00f6nnen. Das Ergebnis: ein gegl\u00e4tteter Wochenverlauf und eine bessere Tourenauslastung.<\/p>\n\n\n\n

Eine dynamische Tourenoptimierung w\u00e4hrend der Zustellung, in die zum Beispiel aktuelle Verkehrsdaten und Ereignisse wie Zustellschwierigkeiten eingehen, entlastet die Fahrer. Empf\u00e4nger k\u00f6nnen von einer intelligenten Zeitfensterank\u00fcndigung profitieren.<\/p>\n\n\n\n

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Ganze Netzwerke dynamisch steuern<\/h3>\n\n\n\n

Um Fahrtwege und End-to-End-Laufzeiten zu verk\u00fcrzen, ist bei der Zustelltour eine intelligente Einsteuerung von Paketmitnahmen machbar. Der R\u00fccklauf nicht zugestellter Pakete l\u00e4sst sich ebenfalls flexibilisieren. KI-Steuerung organisiert das Zusammentreffen von Fahrern und die Sammlung von Sendungen in wenigen Fahrzeugen, die zum Umschlagspunkt zur\u00fcckkehren.<\/p>\n\n\n\n

Im n\u00e4chsten Schritt wird das feste Routing von Paketen aufgebrochen. Die Zuordnung von Paketen zu Umschlagspunkten wird dynamisch angepasst, abh\u00e4ngig von den dortigen Kapazit\u00e4ten, um \u00dcberbelastung und Unterauslastung entgegenzuwirken. Sogar Zustellregionen und -gebiete k\u00f6nnen je nach Bedarf spontan gebildet werden.<\/p>\n\n\n\n

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Schl\u00fcssel zur erfolgreichen Umsetzung<\/h3>\n\n\n\n

Entscheidend f\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung von KI-Technologie ist, von Anfang an zielorientiert zu denken, um Projekte fokussiert zu starten, schnell zu skalieren und praxisnah auszurichten. Allen Beteiligten muss klar sein: KI ist kein reines Technologie-Thema, sondern betrifft die gesamte Organisation von der Struktur bis zur Kultur. Entscheider m\u00fcssen digitale Konzepte verstehen, kritisch bewerten und Entscheidungen fundiert treffen k\u00f6nnen. Zudem braucht es ein multidisziplin\u00e4res Team mit vielf\u00e4ltigen F\u00e4higkeiten und Fachkenntnissen, ob Data Scientist, KI-Ingenieur, User Experience Designer, Governance-Spezialist oder Change Manager.<\/p>\n\n\n\n

Grundlegend ist die Make or Buy-Frage, bei der Vor- und Nachteile nat\u00fcrlich sorgsam abzuw\u00e4gen sind. Viele Unternehmen fahren einen hybriden Ansatz \u2013 sie kaufen KI-Komponenten, entwickeln aber auch ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr bestimmte Anforderungen selbst.<\/p>\n\n\n\n

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Vision\u00e4r sein und Trends strategisch nutzen<\/h3>\n\n\n\n

Drei wichtige Trends sollten bei der Umsetzungsstrategie eine Rolle spielen:<\/p>\n\n\n\n

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  • Auf dem Markt sind anpassbare KI-Modelle f\u00fcr die Sprachverarbeitung verf\u00fcgbar. Unternehmen sollten sie nutzen, um sprachbasierte Interfaces an der Kundenschnittstelle und zur Unterst\u00fctzung der Mitarbeiter anzubieten.<\/li>\n\n\n\n
  • Die Leistung von KI kann am besten gemeinsam mit KI-Talenten auf die Stra\u00dfe f\u00fcr die KEP-Branche gebracht werden. Es empfiehlt sich, ihnen Anwendungsf\u00e4lle zug\u00e4nglich zu machen, sie ins Unternehmen zu holen und mit KI-Start-ups zusammenzuarbeiten.<\/li>\n\n\n\n
  • Das wahrscheinlich gr\u00f6\u00dfte Potenzial, um Mehrwert zu schaffen, liegt in gemeinsam genutzten KI-Modellen. Darum ist es wichtig, dass Unternehmen ihre Daten teilen, auch mit Wettbewerbern \u2013 die Preisgabe von Firmengeheimnissen ist daf\u00fcr nicht n\u00f6tig.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Fakt ist: Das Gesch\u00e4ft der KEP-Branche wird sich unter dem Eindruck von KI tiefgreifend ver\u00e4ndern. Die Technologie wird bereits zunehmend an der Kundenschnittstelle erwartet. Umso st\u00e4rker sind Unternehmen gefordert, aktiv zu werden. KI gezielt zu nutzen, ist f\u00fcr sie eine der strategisch wichtigsten Fragen, um sich auch in Zukunft im Wettbewerb stark zu positionieren.<\/p>\n\n\n\n

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